Uitleg van het  Operational Analytics Concept

by | May 26, 2025 | Operations Management | 0 comments


Het diagram biedt een visuele weergave van het Operational Analytics-proces en benadrukt hoe realtime gegevens worden opgenomen, getransformeerd en gebruikt om prestaties en compliance in alle bedrijfsactiviteiten te stimuleren. Het raamwerk is verdeeld in drie hoofdfasen:

1_Ingest
Het proces begint met de opname van realtime of actuele gegevens uit een breed scala aan bronnen. Deze bronnen kunnen zijn:

* IT en operationele systemen (IT/OT)

* Applicaties

* URL’s en webservices

* E-mails en andere digitale kanalen

De nadruk ligt hier op de huidige data_streams, die de basis vormen voor responsieve en tijdige besluitvorming.

2_Transform_and_Refine
Zodra gegevens zijn opgenomen, ondergaan ze transformatie en verfijning. Deze fase omvat:

* Het creëren van op tijdstempels gebaseerde feitentabellen om de proces- en resourceprestaties en compliance in de loop van de tijd te volgen en te organiseren

* Het integreren van gegevens uit meerdere systemen om een uniforme dataset te vormen

* Het verbeteren van de gegevenskwaliteit om betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te garanderen

Deze cross-functionele integratie is van cruciaal belang om een volledig, realtime overzicht van activiteiten in verschillende afdelingen en systemen mogelijk te maken.

3_Perform_and_Comply
De verfijnde gegevens worden vervolgens gebruikt om de prestaties te verbeteren en naleving te garanderen.

Dit resulteert in een ” holistic_view_of_operations” , die twee belangrijke bedrijfsresultaten mogelijk maakt:

* Actionable_Insights
Ondersteun onmiddellijke, weloverwogen beslissingen

Maak snelle reacties op kansen of risico’s mogelijk wanneer deze zich voordoen

* Enhanced_Efficiency_and_Agility
Help workflows en processen te stroomlijnen

Maak snellere en flexibelere reacties op operationele veranderingen mogelijk

Conclusie

Deze end-to-end flow – van Ingest tot Perform & Comply – illustreert hoe operationele analytics organisaties in staat stelt om ruwe, real-time data om te zetten in bruikbare informatie. Het resultaat is verbeterde besluitvorming, operationele flexibiliteit en continue prestatie-optimalisatie in de hele onderneming.